AI驱动的客户洞察系统
从数据到行动，5分钟完成客户洞察全闭环
传统方式:4小时
传统问卷:30%
为什么选择AI驱动的客户洞察系统？
LLM驱动的全流程智能化，个性化动态问卷，从数据收集到洞察到行动的完整闭环
回收率低
固定模板问卷冗长枯燥，受访者体验差
→ 样本质量差，洞察不可靠分析耗时
手工整理数据，Excel人工分析
→ 从收集到报告需要数周洞察浅表
只能看到统计数字，缺乏深度解读
→ 难以支撑业务决策模板僵化
无法根据用户回答动态调整问题
→ 错失关键信息，洞察不全面工具门槛
需要专业培训和统计学背景
→ 业务人员难以独立完成AI全流程智能化
从问卷生成、动态展现到数据分析，LLM引擎全程驱动
个性化动态问卷
基于AI理解实时调整问题，不限形式与内容
深度洞察与建议
不止统计结果，提供面向决策的可执行方案
效率提升90%
5分钟完成问卷，实时生成洞察报告
完整的客户洞察流程
从需求对话到可执行建议，AI引擎全流程赋能
需求对话
通过自然语言描述客户洞察需求
智能问卷生成
AI自动生成个性化问卷
动态数据收集
根据回答实时调整问题
AI数据分析
自动识别模式、关联与异常
洞察报告输出
一页红绿灯报告+详细分析
可执行建议
基于洞察生成行动方案
强大的功能特性
全流程智能化工具，让客户洞察工作事半功倍
智能问卷设计
3句对话自动生成定制化问卷，支持多种题型和智能逻辑跳转
个性化动态展现
基于LLM的动态问卷，根据受访者回答实时调整后续问题
- 情感识别：检测负面反馈自动追问原因
- 逻辑跳转：根据满意度调整问题深度
- 进度提示：实时告知剩余问题，降低放弃率
多渠道分发触达
支持网页链接、微信小程序、企业微信、嵌入式组件等多种触达方式
实时数据监控
查看回收进度、样本分布、异常检测，及时调整调研策略
AI深度分析
自动识别数据模式、关联关系、异常值，生成洞察
- 自动聚类：将开放式文本归类为主题
- 相关性分析：发现不同指标间的关联
- 趋势预测：基于历史数据预测未来走向
- 情感分析：识别正负面情绪与强度
智能可视化报告
一页式“红绿灯报告”+详细分析报表，支持图表自定义与导出
可执行建议引擎
基于分析结果自动生成改进建议和优先级行动方案
团队协作与权限
支持多人协作编辑、权限分级、评论讨论、版本管理
领先的技术能力
企业级技术架构，安全可靠高性能
大模型能力
支持阿里云、百度文心、智谱AI等主流模型
响应速度
对话式交互实时响应
数据处理
支持万级并发数据收集
安全合规
数据加密传输和存储，支持私有化部署
扩展性
模块化架构，支持自定义分析模型
数据安全保障
传输安全
HTTPS/TLS加密通道
存储安全
数据库加密存储，敏感字段脱敏
访问控制
基于角色的权限管理（RBAC）
审计追溯
操作日志完整记录
私有化部署
支持本地部署，数据不出企业内网
丰富的应用场景
覆盖多行业、多角色的智能调研需求
用户需求洞察
适用角色：产品经理、市场分析师典型问题
新产品上市前需要验证市场需求
解决方案价值
快速收集目标用户反馈，识别核心需求
实战案例
某消费品公司在3天内完成200份目标用户调研，了解价格敏感度、功能偏好和购买意愿
- 设计问卷需要2天
- 问卷冗长（25题），完成率仅32%
- 数据分析需要3天
- 总耗时：8天
- 第1天上午：5分钟生成问卷
- 第1天下午至第3天：完成率68%
- 第3天下午：AI自动生成分析报告
- 总耗时：3天
满意度调查
适用角色：客户成功经理典型问题
客户流失率高，不清楚原因
解决方案价值
对话式收集体验反馈，定位服务短板
员工敬业度
适用角色：HR、管理层典型问题
员工离职率上升，团队士气低
解决方案价值
匿名调研发现管理问题，提供改进建议
门店体验评估
适用角色：运营总监典型问题
多门店服务质量参差不齐
解决方案价值
统一标准评估，对比分析，定位问题门店
理财需求分析
适用角色：理财顾问典型问题
客户画像模糊，产品推荐不精准
解决方案价值
智能问诊式了解财务状况和风险偏好
疾病风险筛查
适用角色：医疗机构典型问题
传统问卷专业术语多，患者理解困难
解决方案价值
对话式问诊，自动生成健康报告
教学效果评估
适用角色：教务管理典型问题
课程评价流于形式，缺乏深度反馈
解决方案价值
游戏化互动提升参与度，AI挖掘真实想法
宾客体验优化
适用角色：酒店管理者典型问题
在线评价滞后，无法及时改进
解决方案价值
入住期间实时收集反馈，快速响应问题
成功案例
真实客户故事，量化成果证明
某连锁零售企业客户体验优化
客户背景
- 全国200+门店
- 客户投诉率上升15%，但不清楚具体问题环节
解决方案
部署智能调研系统，在收银环节引导客户完成2分钟对话式满意度调查，覆盖服务态度、商品质量、环境卫生、结账效率4个维度，AI实时分析，每日生成门店排名和问题清单。
实施成果
某科技公司产品需求调研
客户背景
产品迭代方向不明确，需要验证功能优先级
解决方案
针对500名付费客户开展功能需求调研，使用对话式问卷，根据客户行业自动调整问题，AI分析不同客群的需求差异。
实施成果
某银行客户满意度追踪
客户背景
- 服务客户超100万
- 年度满意度调查流于形式，无法持续改进
解决方案
将年度调研改为季度追踪，使用智能调研系统，对话式问卷平均完成时间从8分钟降至3分钟，AI自动对比历史数据，识别趋势变化。
实施成果
为什么选择我们？
与传统专业诊断系统的全面对比
| 对比维度 | 传统专业诊断系统 | 智能调研与洞察系统 | 优势说明 |
|---|---|---|---|
| 问卷创建 | 需要熟悉复杂界面或代码，平均2-4小时 | 3句对话5分钟完成 | 效率提升48倍 |
| 技术门槛 | 需要统计学背景或专业培训 | 零技术门槛，自然语言交互 | 普通员工即可独立完成 |
| 界面定制 | 需要设计师+前端开发，2-3天 | AI自动生成，即时预览 | 节省设计和开发成本 |
| 数据收集 | 传统问卷完成率30%左右 | 对话式体验，完成率65%+ | 样本质量显著提升 |
| 数据分析 | 固定报表，需要专家解读 | 一页红绿灯报告+可执行建议 | 非专业人员也能理解洞察 |
| 响应速度 | 从收集到报告需要1-2周 | 实时分析，5分钟生成报告 | 决策速度提升10倍以上 |
| 成本结构 | 软件授权费+顾问费+运营人力 | 按量计费，无需额外人力 | 中小企业也能负担 |
| 灵活性 | 调整问卷需要重新开发 | 随时对话调整，即时生效 | 快速响应业务变化 |
核心差异化优势
技术差异
体验差异
价值差异
开启智能调研新时代
免费试用30天，3分钟体验从问题到洞察的完整流程
